מחקרים

חיזוי תקופות בסיכון גבוה לעלייה במשקל לאחר ירידה ראשונית

מטרת החוקרים הייתה לפתח אלגוריתם חיזוי של תקופות "בסיכון גבוה" לעלייה במשקל לאחר ירידה במשקל. במחקר נמצא כי ניתן לחזות חזרת משקל ברמה פרוקסימלית, משבוע לשבוע

29.01.2024, 17:22
משקל עודף, BMI גבוה (צילום: אילוסטרציה)

לאחרונה, פורסמו בכתב העת Obesity, ממצאיו של מחקר שעסק במודלים של אפקטים מעורבים אורכיים ורגרסיה אקראית ששימשו לבחירת גורמים מנבאים ולפיתוח אלגוריתם לניבוי משקל חוזר משבוע לשבוע, תוך שימוש בשאלון שבועי ובנתוני ניטור עצמי (כולל נתוני סולם אלקטרוני יומי). הנתונים נאספו מעל 40 שבועות.

במחקר הוכללו 46 מבוגרים שירדו ≥5% מהמשקל ההתחלתי שלהם במהלך התערבות ראשונית של 12 שבועות (מחקר 1). האלגוריתם הוערך ב-22 מבוגרים שהשלימו את אותה התערבות של מחקר 1 אך איבדו <5% מהמשקל ההתחלתי שלהם וב-30 מבוגרים שגויסו למחקר נפרד בן 30 שבועות (מחקר 2). האלגוריתם הסופי שמר על תדירות הניטור העצמי של צריכת קלוריות ומשקל בתוספת דירוגי דיווח עצמי של רעב ואת החשיבות של יעדי ניהול משקל בהשוואה לדרישות מתחרות בחיים. במערך נתוני האימון הראשוני, האלגוריתם חזה את העלייה במשקל בשבוע שלאחר מכן עם רגישות של 75.6% וסגוליות של 45.8%; הביצועים היו דומים (רגישות: 81%-82%, סגוליות: 30%-33%) במערך הנתונים של הבדיקה.

החוקרים הסיקו כי העבודה העתידית צריכה להתמקד בחקר של התועלת הקלינית של התערבויות אדפטיביות לשמירה על ירידה במשקל ולפתח מודלים לחיזוי מתוחכמים יותר של עלייה במשקל.

מקור:

Ross KM, You L, Qiu P, et al. Predicting high-risk periods for weight regain following initial weight loss. Obesity (Silver Spring). 2024; 32(1): 41-49. doi:10.1002/oby.23923

נושאים קשורים:  מחקרים,  ירידה במשקל,  עלייה במשקל,  ניבוי
תגובות